Vorteile von Schichtwerk
Warum Schichtwerk

Was uns von typischen Online-Kursen unterscheidet

Kein Versprechen, das wir nicht halten können. Kein Tempo, das Lernen verhindert. Schichtwerk steht für Substanz statt Schnelligkeit.

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Auf einen Blick

Sechs Merkmale, die den Unterschied machen

Fachkundige Lehrpersonen

Alle Kursleitenden haben praktische Erfahrung in der KI-Entwicklung – nicht nur Lehrpersonen mit theoretischem Hintergrund.

Strukturierter Lernpfad

Klare Voraussetzungen, definierter Umfang und ein realistischer Zeitplan – damit du weisst, worauf du dich einlässt, bevor du buchst.

Echte Datensätze

Du arbeitest mit Daten, die tatsächlich komplex sind – nicht mit vereinfachten Beispielen, die im Berufsalltag selten vorkommen.

Persönliches Mentoring

Im Community Pass erreichst du echte Menschen, keine automatisierten Systeme. Fragen werden mit Kontext beantwortet.

Transparente Preise

Einmalige Kursgebühren ohne Abonnement-Fallen. CHF 120 bis CHF 960 – je nach Tiefe und Begleitungsintensität.

Ehrliche Kommunikation

Wir benennen, was unsere Kurse leisten – und was nicht. Kompetenzaufbau braucht Zeit; das sagen wir von Anfang an.

Expertise

Team mit echter Entwicklungspraxis

Alle Kurse werden von Personen entwickelt und begleitet, die selbst KI-Projekte realisiert haben. Lena Frei und Marc Häfliger kennen die typischen Stolpersteine aus eigenem Erleben – das prägt, wie Inhalte aufgebaut und erklärt werden.

  • Kombination aus Forschung und Praxisprojekten
  • Regelmässige Aktualisierung der Inhalte
  • Direkt ansprechbar bei Verständnisfragen
ETH-Forschungshintergrund in maschinellem Lernen
Mehrjährige Softwareentwicklung in der Praxis
Didaktisch geschulte Lernbegleitung
Python-Umgebung mit realen Übungsaufgaben
Aktuelle ML-Bibliotheken und Frameworks
Portfolio-Template für eigene Projekte
Technologie

Aktuelle Werkzeuge, praxisnah eingesetzt

Wir arbeiten mit den Werkzeugen, die in der KI-Entwicklung heute tatsächlich eingesetzt werden. Keine vereinfachten Spielzeugbeispiele, sondern der tatsächliche Werkzeugkasten – mit Erklärungen, warum welches Tool wann passt.

  • Python, Jupyter und gebräuchliche ML-Bibliotheken
  • Versionskontrolle und saubere Projektstruktur
  • Inhalte werden laufend an aktuelle Standards angepasst
Begleitung

Fragen werden wirklich beantwortet

Lernblockaden entstehen oft dort, wo niemand antworten kann. Bei Schichtwerk gibt es ein Diskussionsforum, Code-Reviews und – im Community Pass – direkte Mentor-Gespräche. Keine automatisierten Antworten, kein Warteschlangen-Ticket.

  • Forum für alle Lernenden mit Diskussion
  • Code-Feedback im Hands-On Course
  • Monatliche Mentor-Calls im Community Pass
Moderiertes Diskussionsforum
Individuelle Code-Reviews
Persönliche Mentor-Gespräche
Intro to AI Building CHF 120
Hands-On Models Course CHF 580
Mentor & Community Pass CHF 960
Preise

Klare Preise, keine versteckten Kosten

Jeder Kurs hat einen festen Preis in Schweizer Franken. Kein Abonnement, das sich automatisch verlängert, kein Upselling während des Lernens. Du weisst vor der Anmeldung genau, was du bekommst und was es kostet.

  • Einmalige Zahlung, keine Abofallen
  • Alle Inhalte im Preis inbegriffen
  • Kein Upselling innerhalb der Kurse
Vergleich

Schichtwerk vs. typische KI-Kursplattformen

Kein Anspruch auf Vollständigkeit – aber ein ehrlicher Blick darauf, wo wir anders aufgestellt sind.

Merkmal Typische Plattformen Schichtwerk
Kursstruktur mit Voraussetzungen
Echte Datensätze in Übungen
Individuelles Code-Feedback
Persönliche Mentor-Calls
Transparente Preise ohne Abo
Portfolio-Vorlage im Kurs enthalten
Peer-Kohorten und Community
Keine Versprechen über Jobaussichten

vorhanden   teilweise   nicht vorhanden

Alleinstellung

Was du bei Schichtwerk so nicht findest

Peer-Kohorten

Du lernst mit anderen, die im ähnlichen Tempo und mit ähnlichen Fragen unterwegs sind – kein anonymer Massenmarkt.

Portfolio-Vorlage

Der Hands-On Course enthält ein Template, das du direkt für eigene Projekte nutzen kannst – fertig strukturiert, anpassbar.

Auf Deutsch

Alle Inhalte, Foren und Mentor-Gespräche auf Deutsch – für Lernende, für die Sprache beim Verstehen von technischen Konzepten wichtig ist.

Schweizer Kontext

Beispiele und Datenkonzepte sind auf den CH-Kontext zugeschnitten – Datenschutz, lokale Gepflogenheiten, Sprachregionen.

Meilensteine

Was bisher entstanden ist

3+

Jahre aktiv

340+

Lernende begleitet

3

strukturierte Module

4.7

⌀ Kursbewertung

Empfohlen von Swiss EdTech Collider 2024

Mitglied Swiss Digital Skills Initiative

Partnerschaft mit lokalen Tech-Communities

Bereit, wirklich anzufangen?

Schreib uns, was du vorhast. Wir sagen ehrlich, welcher Kurs zu deiner Ausgangslage passt.

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